目标检测数据集 YOLO行人道斑马线目标检测数据

YOLO行人道斑马线目标检测数据集dataset2 YOLO-crosswalk-dataset-2.zip

8000张YOLO行人道斑马线目标检测数据集dataset2，数据集目录已经配置好，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接进行训练模型，数据集和检测结果参考：...

YOLO行人道斑马线目标检测数据集dataset3 YOLO-crosswalk-dataset-3.zip

标签：目标检测数据集 YOLO行人道斑马线目标检测数据

3000张YOLO行人道斑马线目标检测数据集dataset3，数据集目录已经配置好，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接进行训练模型，数据集和检测结果参考：...

yolov5行人道斑马线目标检测数据集 yolo-Zebra-Crossin-dataset1.zip

标签：目标检测数据集

1000张yolov5行人道斑马线目标检测数据集，数据集目录已经配置好，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接进行训练模型，数据集和检测结果参考：...

YOLO系列目标检测数据集大全

标签：计算机视觉目标检测 opencv

YOLO系列目标检测数据集大全目标检测数据集无人机检测数据集飞鸟检测数据集人脸和口罩检测数据集安全帽检测数据集火焰检测数据集火焰和烟雾检测数据集行人检测数据集行人车辆检测数据集车辆检测数据集待更新…… ...

手工采集的斑马线与人行道标注数据集，可用于YOLOv5等目标检测任务的训练

标签：深度学习目标检测 YOLOv5 人工智能道路安全

标签为人行道和斑马线两种标签，目前支持XML与YOLO格式的目标检测网络训练。可用于道路安全、行人礼让等任务探索。该数据集为自采集数据，包含训练集及验证集3880张，测试集1770张。标签为人行道和斑马线两种标签，...

斑马线+行人+交通灯(红绿灯)三类别YoLo数据集

标签： YOLO 人工智能目标检测

本人毕设数据集，适于YoLo模型。包含 12554 张行车记录仪图像，对斑马线、交通灯及行人进行了标注。训练可得[email protected]有0.956，[email protected]:.95有0.7299

YOLO系列目标检测数据集大全_yolo数据集(1)

标签： YOLO 目标检测人工智能

1、YOLO行人跌倒检测数据集，7500多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOL摔倒的行人识别，...

YOLO系列目标检测数据集大全_yolo数据集(1)，2024年最新2024年大数据开发面试心得

标签： YOLO 目标检测大数据

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目标检测YOLO实战应用案例100讲-面向目标检测的语义分割技术研究与应用

标签：目标检测 YOLO 计算机视觉

目标检测在计算机视觉的许多领域都显示出极大的研究价值和实用价值。早些年提出的许多目标检测方法，如文献[3-5]，其训练用的特征都是依赖于人工构建的，因此这些检测器的缺点是缺乏通用性。现在，越来越多的卷积...

基于YOLOv8深度学习的路面标志线检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度...

标签： YOLO 深度学习 python

基于YOLOv8深度学习的路面标志线检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

python闯红灯检测斑马线检测红绿灯检测车速检测车流量统计车牌识别智慧交通系统

标签： python

u车辆、行人、摩托车、斑马线检测识别。 u红绿灯检测识别 u车辆跟踪 u车速判断，超速行为识别，交通拥堵状况识别。 u车流量统计 u车牌检测识别 u行人、车辆闯红灯检测 u未按导向行驶、车辆压线 u交通检测...

上海交大 CDNet：基于YOLOv5改进的人行道斑马线和汽车过线行为检测

标签：汽车深度学习计算机视觉

CDNet: 一个基于YOLOv5的在Jetson Nano上实时、鲁棒的斑马线检测网络作者：Zheng-De Zhang, Meng-Lu Tan, Zhi-Cai Lan, Hai-Chun Liu, Ling Pei, Wen-Xian Yu 时间：Feb, 2022 期刊：Neural Computing &amp

MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】小目标检测（补充篇）(附python代码实现)

标签： matlab 算法图像处理

随着深度学习的发展，基于深度学习的目标检测技术取得了巨大... 目前，无论在公开数据集还是现实世界采集的图像中，小目标的检测精度远远低于大目标和中等尺度目标，并经常出现漏检和误检. 但小目标检测在许多实际场景

自动驾驶采标系列三：基于图像的目标检测技术

标签：计算机视觉深度学习机器学习

标注猿的第54篇原创一个用数据视角看AI世界的标注猿 ...本文会从基于图像的目标检测技术和相关的标注方法上进行讲解。基于2D图像的目标检测基于3D图像的目标检测基于2D图像的标注方法一....

联合目标检测和语义分割——学习笔记

联合目标检测和语义分割目标检测目标检测是一种与计算机视觉和图像处理相关的计算机技术，用于检测数字图像和视频中特定类别的语义对象（例如人，建筑物或汽车）的实例。然而现实中物体的尺寸、姿态、位置都有很大...

80+开源数据集资源汇总（包含目标检测、医学影像、关键点检测、工业检测等方向）

标签：目标检测计算机视觉人工智能

与现有航拍图像中的目标检测数据集相比，AI-TOD 中目标的平均大小约为 12.8 像素，远小于其他数据集。数据集下载地址：http://m6z.cn/6nUrYe现有的 Earth Vision 数据集要么适用于语义分割，要么适用于对象检测。

第一章车道线检测综述(车道线感知)

标签：深度学习算法视觉检测

最新的车道线项目优化，最直接最完整的项目流程展现。[手写AI](https://www.bilibili.com/video/BV1eF411D7iq/?spm_id_from=333.999.0.0 )全方位的解读。

基于YOLOv8的交通摄像头下车辆检测算法（七）：HIC-YOLOv8复现HIC-YOLOv5，助力小目标检测，涨点明显

标签：人工智能计算机视觉深度学习

本文改进：HIC-YOLOv8，1)添加一个针对小物体的额外预测头，以提供更高分辨率的特征图2）在backbone和neck之间采用involution block来增加特征图的通道信息；3）在主干网末端加入 CBAM 的注意力机制；

车道线检测综述（难点/数据集/主要方案/后处理）

作者|小酒馆燃着灯编辑|汽车人原文链接：...如有侵权，联系删文自动驾驶-车道线一前言“近期参与到了车道线检测的学习中去，以此系列笔记记录学习与思考的全过程。车道线检测系列会持续更新，力...

视觉高精地图

标签：人工智能

通常，计算机视觉算法，如边缘检测、目标检测和语义分割，都用于此目的。随后，利用提取的地图元素来构建道路环境的3D表示，有助于生成HD地图。这涉及到将二维元素映射到三维模型上，从而能够创建道路环境的详细描述...

华为云如何赋能无人车飞驰？从这群AI热血少年谈起

标签：无人车 ai ModelArts

摘要：由华为云携手上海交通大学学生创新中心举办的“第二届华为云人工智能大赛 · 无人车挑战杯”中，来自电子科技大学的“暑期休闲队”获得大赛季军。由华为云携手上海交通大学学生创新中心举办的“第二届华为云...

基于深度学习的动物识别方法研究与实现

标签：神经网络深度学习图像识别

在Scopus学术数据库中，人工智能、大数据、区块链是2018年搜索频率最高的词汇之一。而人工智能中的计算机视觉随着卷积神经网络（CNN）和Nvidia GPU（Graphics Processing Unit）加速显卡的出现得到的很大的发展。...

【导航业务框架】开源无人驾驶项目autoware解读

标签：自动驾驶人工智能算法

从多个角度对autoware进行剖析（1）从Autoware的系统层进行剖析（2）从系统组件框图进行剖析（3）从算法的基本控制和数据流进行剖析（4）从Autoware的节点图进行剖析【较有用】（5）从其他图例进行剖析3.Autoware...

数字孪生中的人工智能——技术现状、挑战和未来研究课题

标签：大数据 toa 机器学习

作者：吕志涵、谢淑轩（音译）摘要随着数字化进程的推进，大数据、人工智能（AI）、云计算、数字孪生、边缘计算等先进的计算机技术已应用于各个领域。为研究数字孪生与AI结合的应用现状，本文通过研究当前已发表文献...

毕业设计-基于机器视觉的斑马线分割- Unet

标签：课程设计深度学习算法

毕业设计-基于机器视觉的斑马线分割- Unet ：近年来，随着无人驾驶、智能小车等智能交通工具的发展，如何有效的检测出道路标识线，保障行人的安全成为热门研究方向。斑马线是道路交叉口的重要安全标志，准确的...

对象级场景上下文预测：一个基于卷积神经网络的方法

标签：对象级场景上下文预测逆问题卷积神经网络定量实验

2633Tell Me Where I Am：对象级场景上下文预测肖天乔全龙郑颖曹林森。香港城市大学摘要上下文信息已被证明是有效的，在帮助解决各种图像理解任务。先前的工作集中于从图像中提取上下文信息，并使用它来推断图像中...

【20201204期嵌入式AI周报】深度学习框架Bolt v1.0发布、AMD推出Matrix Core！

标签：芯片编程语言人工智能

导读：本期为 AI 简报 20201204 期，将为您带来 9 条相关新闻，有趣有料~恳请各位看官老爷阅读完觉得有用的点个赞再走!之前点赞太少，小编即将祭天 ///v///本文一共280...

机器学习，深度学习的资料和工具库大全

标签：机器学习深度学习

《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An ...

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

机器学习(Machine Learning)&amp;深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 ...介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM...